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241021_빅분기 실기 1유형 공부하기 이런 저런 일로  공부를 못하고 있어서 공부 일지를 써나가면서 틈틈이 공부해야겠다.빅데이터분석기사 실기 실습유형 총 3유형 중, 가장 쉬운 1유형도 마스터 못했는데 목표는 이번주까지 1유형 100문제 예제 다 풀어보는 것!  241021 (월) :문제 1~35까지 풀음. 총 100문제 중 35%왔다.확실히 기초부터 천천히 학습하니 누락된 기초 지식을 보충할 수 있어서 좋다. 2024. 10. 22.
241021_프롬프트 엔지니어링 교육 프롬프트 엔지니어링 교육 개요Prompt 종류System prompt : AI모델에 직접적으로 지시하는 프롬프트User Prompt : 챗GPT와 같은 서비스에 작성하는 프롬프트GPT 발전 과정 AI가 단어를 이해하는 단위 : 토큰(Token)Strawberry의 r이 몇개야?라는 질문에 대해 할루시네이션 현상이 발생하는 이유 멀티턴 대화에서 맥락을 이해하기 위해 Token은 계속해서 누적된다.하나의 세션에서는 대화를 지속하는 동안 토큰이 누적된다. 멀티턴 대화에서 계속해서 Token이 누적되므로 프롬프트 엔지니어링 설계시 비용도 고려해야 함.프롬프트 엔지니어링을 위한 다섯 가지 원칙들1. 구체적 지시2. 명확한 단어명확하게 영어를 병기해주는 것이 좋다.ex) 배가 우리에게 끼치는 영향에 대해서 알려줘e.. 2024. 10. 21.
240915_머신러닝에서 딥러닝으로 올라가는 언덕에서 (2) 딥러닝 프레임워크로 처음 파이토치를 접했는데, 확실히 파이토치보다는 케라스가 초보자도 구축하기 쉬운것 같다. 물론 반대로 말하면 keras는 pytorch 대비 디테일하게 하이퍼파라미터를 조정하거나 세분화된 설계가 어렵다는 것인데, 간단하게 모델을 돌려보고 싶다면 우선 keras를 먼저 친숙하게 익히고 그 다음에 pytorch를 공부해서 모델의 디테일한 설계를 다루는 것도 좋은 학습방법 같다.  아래는 챗gpt를 통해 주요 딥러닝프레임워크를 요약 정리한 내용이다. 2024. 9. 15.
240913_머신러닝에서 딥러닝으로 올라가는 언덕에서... 머신러닝 모델은 코드를 보면 이해가 가고, 설계 방향과 구조가 명확하게 보이는데 딥러닝 기반의 모델 설계는 계속해서 감이 안잡힌다. 큰 framework는 이해했지만, 실제 실무 데이터에 어떻게 적용해야할지 굉장히? 막막한 부분이 있다. 이말은 기본 개념이 탄탄하지 않다는건데, 밑빠진 독에 물붓기처럼 계속해서 기본 개념을 학습하고 있지만 예시 데이터를 보고 따라해서 쓰는거랑 당장 실무 데이터를 기반으로 내가 직접 설계해야하는 것에는 큰 갭이 있는 것 같다.  머신러닝에서 딥러닝으로 올라가는 그 언덕에서 해답을 찾길 바라며... 오늘도 공부하기 2024. 9. 13.

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