자격증/빅데이터분석기사-필기5 빅데이터분석기사 9회 필기 합격 후기 - 전공자 5일 준비 후기 준비과정 빅데이터분석기사는 바야흐로 2년전인 22년, 23년 모두 접수에는 성공했지만 안타깝게도 공부를 안해서 2번의 미응시 전적이 있다. (시험보러가서 옆자리 빈 자리가 바로 과거의 나야나) 올해 시험보러간 서울의 모 고사장에서도 미응시율이 50%로 절반 가까이 불참하는 것을 볼때 빅데이터분석기사 자격증이 취업에 그렇게 메리트 있는 자격증은 객관적으로 아니라 생각되고, 나 역시 취업 목표가 아닌 회사 다니면서 자기계발의 일환으로 취득하는 것이기에 동기부여가 막 엄청 크지는 않다...자격증 도장깨기에 맛들린 요즘 빅데이터분석기사 필기를 더이상 미루면 안되겠다 싶어 마음 먹고 접수했다. 실제 공부를 시작한 시점은 5일 전부터지만 전략을 갖고 짧은 시간에 집중하면 고득점까지 아니지만 합격선 커트라인은 넘길.. 2024. 9. 28. 20240906_직장인의 빅데이터분석기사 5일 준비후기 (전공자? 기준) 공부방법 : 기본서 책 0.5독 + 최신기출문제 동영상 해설 강의 수강 + 나만의 복습노트 정리100점 목표로 공부하는 것이 아닌 시험이기에 늘 시간적으로나 체력적으로나 늘 부족한 직장인에게 시험의 당락은 전략이라고 생각한다. 책은 에문에듀 빅데이터분석기사 필기책을 구매했지만 사실상 1독 하지 못했고ㅠㅠ 유튜브에서 검색하면 나오는 최신기출문제 풀이 영상 위주로 학습했다. 8회~3회까지 영상보면서 모르는 개념은 추가로 서치해가면서 부족한 개념을 채워나갔고 티스토리에 자주 출제되는 개념들을 정리해나갔다. 아직 점수가 안나왔지만,네이버 카페 기출문제 복기해놓은 내용을 얼추 비교해볼때 그래도 아슬아슬하게 합격권에는 들지 않을까 감이 오는데 9/20일까지 기다려봐야겠다...! 추천강의 : 시험끝나고 발견하게된 .. 2024. 9. 9. 빅데이터분석기사 필기 3/4과목 요약 회귀분석 회귀분석의 가정선형성 : 독립변수와 종속변수의 선형성을 만족한다. (O)독립성 : 잔차와 독립변수의 값이 서로 독립, 독립변수 간에 상관성 없이 독립잔차등분산성 : 잔차의 분산이 독립변수와 무관하게 일정정규성 : 잔차항의 평균은 0, 분산이 일정함 (분산이 일정해야하는 것인지, 분산이 1이어야하는 것은 아님-오답보기)잔차의 자유도는 n-k(회귀계수)-1모형의 통계적 유의성 : F검정을 통해 확인, 0.05보다 작으면 유의하다고봄회귀계수의 유의성 : T통계량을 확인회귀계수 추정 -> 독립변수 검정 -> 회귀모델 유의성 검정회귀모형분류 ROC커브x축은 1-특이도, y축은 민감도(재현율) : 슈퍼주니어의 이특생각해서 일특! (일마이너스 특이도다!)틀린보기 : 특이도가 증가하는 그래프다 (X) 특이도가.. 2024. 9. 6. 빅데이터분석기사필기 2과목 요약 빅데이터 탐색2.1 데이터 전처리데이터 종류이산형(범주형)명목형단순구분, 순서차이없음구분순서척도(서열척도)순서를 말할 수 있음- 상/중/하구분+순서연속형구간척도(등간척도)원점이 없는 데이터- 온도,지수구분+순서+차이비율척도비율존재, 절대적 원점 존재 (사칙연산가능)- 무게, 길이 등구분+순서+차이+비율 데이터 전처리 주요작업데이터 정제결측 데이터, 이상치 파악 및 제거하고 정합성이 맞도록 교정하는 작업데이터 통합여러 개의 데이터베이스, 데이터 집합 또는 파일을 통합하는 작업데이터 축소샘플링, 차원축소 변수선택 및 추출을 통해 차원을 줄이는 작업데이터 변환데이터를 정규화, 이산화, 파생변수 등으로 변환하는 작업 변수선택 분산변수선택 : 분산이 기준치보다 낮은 데이터 제거 (데이터가 평균 근처에 모여 있어.. 2024. 9. 4. 이전 1 2 다음
