준비과정
빅데이터분석기사는 바야흐로 2년전인 22년, 23년 모두 접수에는 성공했지만 안타깝게도 공부를 안해서 2번의 미응시 전적이 있다. (시험보러가서 옆자리 빈 자리가 바로 과거의 나야나) 올해 시험보러간 서울의 모 고사장에서도 미응시율이 50%로 절반 가까이 불참하는 것을 볼때 빅데이터분석기사 자격증이 취업에 그렇게 메리트 있는 자격증은 객관적으로 아니라 생각되고, 나 역시 취업 목표가 아닌 회사 다니면서 자기계발의 일환으로 취득하는 것이기에 동기부여가 막 엄청 크지는 않다...자격증 도장깨기에 맛들린 요즘 빅데이터분석기사 필기를 더이상 미루면 안되겠다 싶어 마음 먹고 접수했다. 실제 공부를 시작한 시점은 5일 전부터지만 전략을 갖고 짧은 시간에 집중하면 고득점까지 아니지만 합격선 커트라인은 넘길 수 있는 시험인듯!

공부방법 : (1) 유튜브에서 기출문제 풀이 영상 반복 시청 + (2) 개념 노트 정리
생각보다 공부할 범위가 넓지만 최신 기출문제를 중점으로 몇번 돌려보니 시험에 자주 출제되는 개념은 그렇게 넓지 않고 반복되고 있었기에 빈출 개념을 중점으로 공부하면 합격 커트라인은 무사히 넘길 수 있다. 아래에도 공부방법을 기재해두었고 필기시험을 준비하는 분들에게도 도움이 되었으면 한다. 통계 전공이지만 사실 오랫동안 학부시절의 개념은 다 잊어버린지 오래고 다만, 비전공자분들과 다르게 기초적인 용어는 설명 들으면 '아 이런 개념이였었지..? '하는 정도의 수준. 60점 커트만 넘기면 되니까 전략적으로 공부하는게 중요한 것 같다!
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20240906_직장인의 빅데이터분석기사 5일 준비후기 (전공자? 기준)
공부방법 : 기본서 책 0.5독 + 최신기출문제 동영상 해설 강의 수강 + 나만의 복습노트 정리 100점 목표로 공부하는 것이 아닌 시험이기에 늘 시간적으로나 체력적으로나 늘 부족한 직장인에게 시
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빅데이터분석기사 필기 요약본 (미완성본)
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빅데이터분석기사필기- 1과목 요약
1.1 빅데이터분석기획1.1.1 빅데이터이해DIKW(디카) Data데이터 : 객관적 사실 ex. 대형마트는 컵라면을 2,000원, 편의점은 컵라면을 1200원에 판다.Information정보 : 데이터 가공 및 처리를 통해 도출된
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빅데이터분석기사필기 2과목 요약 (공부하며 작성중)
빅데이터 탐색2.1 데이터 전처리데이터 종류이산형(범주형)명목형단순구분, 순서차이없음구분순서척도(서열척도)순서를 말할 수 있음 - 상/중/하구분+순서연속형구간척도(등간척도)원점이 없는
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빅데이터분석기사 필기 3/4과목 요약
회귀분석 회귀분석의 가정선형성 : 독립변수와 종속변수의 선형성을 만족한다. (O)독립성 : 잔차와 독립변수의 값이 서로 독립, 독립변수 간에 상관성 없이 독립잔차등분산성 : 잔차의 분산이
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