AI17 Multivariate TimeSeries Data - LSTM AE (비지도학습) * 아카이빙https://velog.io/@jonghne/LSTM-AE%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%9D%B4%EC%83%81-%ED%83%90%EC%A7%80-1-%EA%B0%9C%EC%9A%94 LSTM AE를 이용한 시계열 데이터 이상 탐지 - (1) 개요이번 Series에서는 시계열 데이터의 이상을 탐지하기 위한 딥러닝 모델을 학습한다. [1] 개요 대부분의 설비(에스컬레이터, 승강기 등)의 고장은 경제적 손실을 불러일으키고 치명적인 인명 피해velog.io https://velog.io/@jonghne/LSTM-AE%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%.. 2024. 11. 25. Timeseries anomaly detection using an LSTM Autoencoder https://youtu.be/sKoHgKfjD2Q?si=iwFojvi3SpHMEXcj 2024. 9. 19. keras - 케라스 튜토리얼 01. 케라스란?https://ebbnflow.tistory.com/11802. 케라스 튜토리얼1 - Sequential Model 구현https://ebbnflow.tistory.com/12003. 케라스 튜토리얼2 - 하이퍼파라미터 튜닝이란?https://ebbnflow.tistory.com/12104. 케라스 튜토리얼3 - 검증손실값(acc,loss)https://ebbnflow.tistory.com/12205. 케라스 튜토리얼4 - RMSE, R2 (회귀모델)https://ebbnflow.tistory.com/12306. 케라스 튜토리얼5 - summary()로 모델 구조 확인https://ebbnflow.tistory.com/12407. 케라스 튜토리얼6 - train, test, validat.. 2024. 9. 15. keras - 시계열 예측 / 불균형 데이터 분류 튜토리얼 https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series?hl=ko 시계열 예측 | TensorFlow Core시계열 예측 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 이 튜토리얼에서는 TensorFlow를 사용한 시계열 예측을 소개합니다. Convolutional/Recurrent Neural Network(Cwww.tensorflow.org 불균형 데이터 분류https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/imbalanced_data 불균형 데이터 분류 | TensorFlow Core불균형 데이터 분류 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠.. 2024. 9. 15. 이전 1 2 3 4 5 다음