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AI/Abnormal Detection

Multivariate TimeSeries Data - LSTM AE (비지도학습)

by jinny-log 2024. 11. 25.

* 아카이빙

https://velog.io/@jonghne/LSTM-AE%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%9D%B4%EC%83%81-%ED%83%90%EC%A7%80-1-%EA%B0%9C%EC%9A%94 

 

LSTM AE를 이용한 시계열 데이터 이상 탐지 - (1) 개요

이번 Series에서는 시계열 데이터의 이상을 탐지하기 위한 딥러닝 모델을 학습한다. [1] 개요 대부분의 설비(에스컬레이터, 승강기 등)의 고장은 경제적 손실을 불러일으키고 치명적인 인명 피해

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https://velog.io/@jonghne/LSTM-AE%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%9D%B4%EC%83%81-%ED%83%90%EC%A7%80-2-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%A0%84%EC%B2%98%EB%A6%AC

 

LSTM AE를 이용한 시계열 데이터 이상 탐지 - (2) 데이터 전처리

이번 포스팅에서는 지난 포스팅에서 소개했던 LSTM AE 학습을 위한 데이터 전처리 방법을 다루고 실제 구현한 내용에 대해서 다뤄보고자 한다.본 시리즈의 구현 코드는 주피터 노트북을 사용함본

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https://velog.io/@jonghne/LSTM-AE%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%9D%B4%EC%83%81-%ED%83%90%EC%A7%80-3-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%ED%95%99%EC%8A%B5

 

LSTM AE를 이용한 시계열 데이터 이상 탐지 - (3) 모델 학습

Goal 이번 포스팅에서는 LSTM AE 모델 구현에 앞서 LSTM AE 모델의 학습 및 평가 방법에 대해 설명한다. [1] LSTM AE 모델 구성 학습 및 평가 방법에 대해 설명하기 전 구현한 LSTM AE 모델에 대해 간단하게

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