LSTM-AE (AutoEncoder) for Anomaly Detectioin 비지도 학습

1. LSTM-AE 개념

• DMQA Seminar 자료 

Anomaly Detection for Time Series with Autoencoder.pdf.crdownload

2.03MB

 

 

 

 

 

https://youtu.be/Zzt4Ept-zYs?si=05Q0rotewJeWiQVa

 

 

https://youtu.be/X5eXxPSuqFM?si=HcPsUYDerlDZwPsX

 

 

2. 실습 예제 (keras, pytorch)

KERAS 구축

• 다변량 시계열 데이터 예제1 https://github.com/BLarzalere/LSTM-Autoencoder-for-Anomaly-Detection/blob/master/Sensor%20Anomaly%20Detection.ipynb

 

• 다변량 시계열 데이터 예제2 https://blog.naver.com/joseb1234/222905618196

[파이썬] Anomaly Detection with LSTM_AutoEncoder in Tensorflow

 

• 단변량 시계열 데이터 예제 https://github.com/datablogger-ml/Anomaly-detection-with-Keras/blob/master/Anomaly_Detection_Time_Series.ipynb

PYTORCH 구축

• 다변량 시계열 데이터 예제 : https://blog.naver.com/joseb1234/222905561308

[파이썬] Anomaly Detection with LSTM_AutoEncoder in PyTorch

 

참고자료

- Keras LSTM 유형정리

1. 단층-단방향 & many-to-one 유형

2. 단층-단방향 & many-to-many 유형
3. 단층-양방향 & many-to-one/many-to-many 유형
4. 2층-단방향/양방향 & many-to-one 유형
5. 시계열 데이터 예측 예시

 

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