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AI/AI 이론

250310_딥러닝기초_01

by jinny-log 2025. 3. 10.

키워드

  • 기초 개념 : 인공지능, 기계학습, 딥러닝
  • 기계 학습 종류 : 지도 학습, 비지도학습, 강화학습
  • 지도 학습 종류 : 회귀(Regression) vs 분류(Classification)
  • 비지도 학습 종류 : 군집화(Clustering) vs 연관관계(Association)

 

기계학습(Marching Learning)

  • weight 값을 기계가 스스로 학습을 통해 찾아내도록 하는 것이 기계학습이 하는 일
  • 입력데이터와 출력데이터를 input으로 주고, 컴퓨터가 최적의 weight 프로그램 값을 찾아 학습하는 것을 말한다.

 

 

기계학습의 종류

  • Supervised Learning 지도학습
    • Self-Supervised Learning 자기지도학습 : 지도학습인데 정답을 사람이 레이블링하는게 아니라 , 데이터로부터 라벨링하는 것. LLM이 모두 Self-Supervised Learing으로 학습되었다. 
  • Unspervised Learning 비지도학습
    • input만을 이용한 학습 -> 군집화, 압축 
  •  Reinforcement Learning 강화학습 (Labeling 이 없음)

 

딥러닝 구조 - 퍼셉트론 

  • 사람의 신경망 구조 퍼셉트론에서 아이디어를 가져왔음