빅데이터분석기사 실기 - 3유형 문제유형 모음

 

1.  T검정 (단일표본검정, 쌍체검정, 독립검정)

from scipy import stats

stats.ttest_1samp
stats.ttest_rel
stats.ttest_ind

 

1.2 쌍체검정

from scipy import stats

# 유의사항 : 쌍체검정 - 데이터 입력순서에 따른 alternative='greater','less', 'two-sided'(default)
# stats.ttest.rel(data[a],data[b],alternative='less')
# 검증하고자 하는 대립가설이
# a를 기준으로 b보다 a값이 더 작으면 'less'
# a를 기준으로 b모다 a값이 더 크면 'greater'

 

ttest 함수 호출할 때 기억이 안난다 --> dir 도움받기

 

 

 

 

Reference

https://youtu.be/jRctsH0qXjI?si=TzPT6ITmofgHBO-W

 

2.  카이제곱검정 (적합도, 독립성, 동질성 검정)

2.1 적합도 검정 (chisquare) - 빅데이터분석기사 6회 기출

* 문제는 저자의 저작권으로 공개된 github자료로 공유

from scipy.stats import chisquare

# 카이제곱 검정 -> 관측 수, 기대 빈도수를 리스트로 입력! 순서 암기
# 기대빈도수 : 문제에서 주어진 예측되는 확률값 X 전체 데이터 수 (리스트로 내가 만들것)
# 관측수 : 문제에서 주어진 관측 수 (주어진 값)

https://github.com/lovedlim/bigdata_analyst_cert/blob/main/part4/ch6/p6_type3.ipynb

bigdata_analyst_cert/part4/ch6/p6_type3.ipynb at main · lovedlim/bigdata_analyst_cert

 

2.2 독립성 검정 (chi2_contingency)