머신러닝 모델은 코드를 보면 이해가 가고, 설계 방향과 구조가 명확하게 보이는데 딥러닝 기반의 모델 설계는 계속해서 감이 안잡힌다. 큰 framework는 이해했지만, 실제 실무 데이터에 어떻게 적용해야할지 굉장히? 막막한 부분이 있다. 이말은 기본 개념이 탄탄하지 않다는건데, 밑빠진 독에 물붓기처럼 계속해서 기본 개념을 학습하고 있지만 예시 데이터를 보고 따라해서 쓰는거랑 당장 실무 데이터를 기반으로 내가 직접 설계해야하는 것에는 큰 갭이 있는 것 같다.
머신러닝에서 딥러닝으로 올라가는 그 언덕에서 해답을 찾길 바라며... 오늘도 공부하기
'jinny-log' 카테고리의 다른 글
| 240915_머신러닝에서 딥러닝으로 올라가는 언덕에서 (2) (0) | 2024.09.15 |
|---|---|
| 20240723_갑데싸 (0) | 2024.07.23 |
| 20231213_Hello DX, Hello jinny (0) | 2023.12.13 |
