250307_딥러닝 상용화 시 고려할 점

실무 데이터를 통해 트랜스포머 기반 모델이 데이터가 압도적으로 많아질수록 일반 RNN 딥러닝 계열 모델보다 좋은 성능을 보여주는것은 확인했는데, 상용환경에서는 데이터 전처리하는데 서버스펙이 충분히 뒷받침되지않으면 무거운 모델을 돌릴 수가 없다. ;;

서버스펙(돈)과 모델 성능 사이의 고민

상용 모델 work flow 및 아키텍쳐를 어떻게 가져가야할지 현재 프로젝트에서 마주한 난관. 🫢🫢